{"id":43854,"date":"2023-06-20T07:36:55","date_gmt":"2023-06-20T05:36:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.avsimulation.com\/massive-simulation-added-values-and-workflow\/"},"modified":"2024-08-22T12:18:49","modified_gmt":"2024-08-22T10:18:49","slug":"valeurs-ajoutees-et-flux-de-travail-de-la-simulation-massive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.avsimulation.com\/fr\/valeurs-ajoutees-et-flux-de-travail-de-la-simulation-massive\/","title":{"rendered":"Simulation Massivement Am\u00e9lior\u00e9e : Valeurs Ajout\u00e9es et Flux de Travail"},"content":{"rendered":"<p>La simulation joue un r\u00f4le crucial dans la r\u00e9duction des co\u00fbts et l&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration du d\u00e9veloppement des v\u00e9hicules. Avec les syst\u00e8mes complexes des voitures modernes et les normes de s\u00e9curit\u00e9 de plus en plus strictes, l&rsquo;utilisation de la simulation devient encore plus essentielle. La simulation permet de tester virtuellement des mod\u00e8les r\u00e9alistes, r\u00e9duisant ainsi le besoin de prototypes physiques et de tests r\u00e9els \u00e9tendus. Consid\u00e9rons un premier exemple. L&rsquo;\u00e9tude des capteurs bas\u00e9s sur la physique n\u00e9cessite de tester 3 cibles de v\u00e9hicules \u00e0 3 vitesses diff\u00e9rentes, avec 3 configurations de capteurs radar distinctes. Ce processus seul requiert 54 heures de simulation continue. Un autre cas concerne la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es pour l&rsquo;entra\u00eenement de l&rsquo;IA. D&rsquo;ici 2030, les donn\u00e9es synth\u00e9tiques devraient surpasser les donn\u00e9es r\u00e9elles en importance. Simuler 50 000 images pour un capteur de cam\u00e9ra virtuelle, y compris la segmentation et l&rsquo;annotation, prend environ cinq jours de simulation continue. Enfin, avec l&rsquo;augmentation du niveau d&rsquo;autonomie des voitures, il est n\u00e9cessaire de tester pour garantir la s\u00e9curit\u00e9 et la fonctionnalit\u00e9 dans des sc\u00e9narios connus et inconnus. R\u00e9aliser des tests physiques seul devient d\u00e9j\u00e0 impraticable. En 2016, Akio Toyoda, PDG de Toyota, a estim\u00e9 qu&rsquo;il fallait \u00ab 14,2 milliards de miles de tests \u00bb. Simuler un million de sc\u00e9narios sur un seul ordinateur prendrait environ cinq ans de simulation continue.             <\/p>\n<h6>Exemple 1<\/h6>\n<h6>Exemple 2 :<\/h6>\n<h6>Exemple 3 :<\/h6>\n<p> Face aux exigences croissantes, il est essentiel de trouver des moyens de r\u00e9pondre aux besoins de simulation tout en maintenant les co\u00fbts et les d\u00e9lais bas. La simulation massive \u2014 ou simulation en masse \u2014 permet<em> d&rsquo;obtenir<\/em> des r\u00e9sultats rapides, m\u00eame avec des mod\u00e8les avanc\u00e9s (exigeants en calcul) et une augmentation du kilom\u00e9trage. Cela se fait en ex\u00e9cutant plusieurs simulations en m\u00eame temps, en parall\u00e8le et de mani\u00e8re s\u00e9quentielle, sur une plateforme de calcul haute performance (HPC). Le HPC peut \u00eatre construit localement, ou bien l&rsquo;informatique en nuage peut \u00eatre utilis\u00e9e pour b\u00e9n\u00e9ficier de la puissance de calcul \u00e9volutive et virtuellement illimit\u00e9e disponible instantan\u00e9ment.<br \/>La suite logicielle SCANeR propose une gamme compl\u00e8te d&rsquo;outils, garantissant un environnement unifi\u00e9 pour la pr\u00e9paration des sc\u00e9narios. Les utilisateurs peuvent facilement concevoir des mod\u00e8les, exp\u00e9rimenter avec les variables, et tester localement avant de d\u00e9ployer sur HPC ou dans le cloud. <u>SCANeR Studio<\/u> facilite la cr\u00e9ation de sc\u00e9narios et la configuration des mod\u00e8les : terrain, mod\u00e8le de v\u00e9hicule, capteurs, syst\u00e8me sous test.<u>SCANeR Explore<\/u> est le pont magique vers la simulation massive. Il offre un contr\u00f4le pr\u00e9cis des contraintes variables et des r\u00e8gles statistiques pour tirer des valeurs. Vous pouvez suivre un plan de validation, couvrant tous les ODD (Domaines de Conception Op\u00e9rationnelle) avec la proportion respective (par exemple, plus de cas ensoleill\u00e9s et pluvieux que de neige).        <\/p>\n<ul>\n<li>Supporte tous les param\u00e8tres de sc\u00e9nario<\/li>\n<li>Contraintes des param\u00e8tres<\/li>\n<li>Distribution des valeurs : lois de distribution factorielle, statistique, personnalis\u00e9e<\/li>\n<li>Personnalisable avec des scripts Python<\/li>\n<li>G\u00e9n\u00e9rateur de sc\u00e9narios<\/li>\n<li>Lanceur de simulation SCANeR<\/li>\n<li>Toutes les fonctions sont \u00e9galement accessibles via une API disponible en C++ et en Python.<\/li>\n<\/ul>\n<h6><em>Exemples de distribution des valeurs<\/em><\/h6>\n<p><u>SCANeR Compute<\/u> est l&rsquo;outil en ligne de commande capable d&rsquo;ex\u00e9cuter les nombreux (centaines, milliers) sc\u00e9narios g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par SCANeR Explore. Vous pouvez l&rsquo;utiliser pour cr\u00e9er un flux de travail qui exploite votre HPC local ou un service Cloud. <u>SCANeR Cloud<\/u> offre une interface web conviviale pour envoyer et ex\u00e9cuter plusieurs sc\u00e9narios directement sur Amazon Web Services (AWS). SCANeR Cloud simplifie le flux de travail de simulation et fournit une tra\u00e7abilit\u00e9 des sc\u00e9narios et des ressources envoy\u00e9s pour ex\u00e9cution, ainsi qu&rsquo;un suivi pendant l&rsquo;ex\u00e9cution. D\u00e8s que le premier sc\u00e9nario est termin\u00e9, les r\u00e9sultats commencent \u00e0 \u00eatre compil\u00e9s dans l&rsquo;interface d&rsquo;analyse.    <\/p>\n<ul>\n<li>Graphique interactif en coordonn\u00e9es parall\u00e8les<\/li>\n<li>Les param\u00e8tres sont list\u00e9s dans les colonnes de gauche ; les crit\u00e8res sont list\u00e9s dans les colonnes de droite.<\/li>\n<li>Les simulations qui ne satisfont pas au moins un des crit\u00e8res sont affich\u00e9es sous forme de lignes rouges.<\/li>\n<li>Rappel des d\u00e9tails du sc\u00e9nario<\/li>\n<li>Exporter le sc\u00e9nario vers SCANeR Studio<\/li>\n<\/ul>\n<p> Cela permet de d\u00e9tecter si la loi de contr\u00f4le r\u00e9pond aux exigences et, si ce n&rsquo;est pas le cas, de la corriger plus efficacement. SCANeR Cloud offre une \u00e9volutivit\u00e9, permettant d&rsquo;augmenter le nombre de cas d&rsquo;utilisation simul\u00e9s. Cela permet de couvrir une tr\u00e8s grande zone de test et de d\u00e9tecter les anomalies plus facilement, de rendre les syst\u00e8mes plus robustes et d&rsquo;approuver les v\u00e9hicules plus efficacement, tout en \u00e9vitant une augmentation exorbitante des temps de calcul gr\u00e2ce \u00e0 la parall\u00e9lisation rendue possible par la puissance du Cloud. Cette puissance est disponible \u00e0 la demande, qu&rsquo;elle soit petite ou grande. SCANeR Cloud offre donc une flexibilit\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent pour r\u00e9aliser des campagnes de tests en grande quantit\u00e9. En conclusion, SCANeR dispose de tous les outils n\u00e9cessaires pour vous permettre de commencer \u00e0 utiliser la Simulation Massive, que ce soit \u00e0 partir de z\u00e9ro ou en utilisant vos syst\u00e8mes existants. Les cas d&rsquo;utilisation de la simulation sont infinis et \u00e9voluent avec les nouveaux syst\u00e8mes, tout comme la Simulation Massive. Avec les nouveaux syst\u00e8mes viennent de nouveaux besoins en exp\u00e9rimentation, test et validation \u00e0 grande \u00e9chelle.         <\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">\u00c9crit par Guillaume ADAM<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La simulation joue un r\u00f4le crucial dans la r\u00e9duction des co\u00fbts et l&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration du d\u00e9veloppement des v\u00e9hicules. Avec les syst\u00e8mes complexes des voitures modernes et les normes de s\u00e9curit\u00e9 de plus en plus strictes, l&rsquo;utilisation de la simulation devient encore plus essentielle. 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